Tensorflow 102 - 이미지 분류(CNN)

데이터와 차원

수업소개

데이터 분야에서 차원의 개념이 어떻게 사용되는지 배우는 수업입니다. 차원이라는 개념으로 데이터를 이해하는 눈을 가지게 됩니다.

 

강의

 

댓글

댓글 본문
  1. Mikiss
    차원의 세계!
  2. ESin99
    완료
  3. 완료
  4. 고고고고
    완료!
  5. 완료
  6. 후니
    완료
  7. esc247
    완료
  8. 완료
  9. 김태훈
    재밌어요
  10. 과거로의여행
    한번 더 들으니 좀 더 이해가 되네요.ㅎㅎㅎ
  11. 제사마
    Done
  12. 호호
    완료
  13. ok
  14. 과거로의여행
    아~~~ 차원으로 오니 좀 어렵게 느껴집니다. ㅠㅠ...
    머리로 이해가 된 듯 안된 듯...
    강의를 진행하면서 이해가 되겠지요...ㅎㅎㅎ
  15. 회색곰
    수강완료
  16. 완료
  17. 여어엉
    다차원 배열의 개념이랑 통하네요!
    완료
  18. Ray Seo
    완료~ 감사합니다
  19. wassabi
    완료
  20. hoddigi
    완료
  21. 완료!
  22. CrashOverride
    1일차 시작
  23. 정영주
    감사합니다.
  24. 행여
    감사합니다~!♡
  25. 안멘
    완료!
  26. ukmadang
    오우....대박입니다! 완료!"
  27. 유니엘
    완료
  28. 유니엘
    완료
  29. younghwani
    21.01.06 완료!!
  30. Kim Yumi
    차원수 = 변수의 개수 ( 데이터 "공간"의 맥락 )
    차원수 = 배열의 깊이 ( 데이터 "형태"의 맥락 )

    잘 들었습니다!!
  31. 청색편이
    21/1/4
    차원의 여러 해석
    데이터 공간: 변수의 개수 = 차원의 수
    데이터 형태: 배열의 깊이 = 차원의 수
  32. briliant6424
    21.01.04 완료
    3차원을 파이썬으로 구현한게 흥미롭네요
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이선비
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