Machine learning 1

직업의 시작

 

 

 


새로운 시작을 축하합니다.

지금까지 여러 가지 아이디어를 구상해 보았는데요.
아이디어를 현실화하기 위해서는
데이터가 필요하다는 것이 느껴지시나요?

만약 여러분이 레모네이드 카페를 운영한다고 가정해봅시다.

오늘 몇 잔의 레모네이드가 팔릴지 예측하고 싶다면
무엇을 해야 할까요?
온도와 판매 개수와 같은 개념을 데이터로 표현해야 합니다.
데이터 자체는 현실이 아닙니다.

하지만, 현실을 데이터로 표현할 수만 있다면,
컴퓨터의 엄청난 힘으로 데이터를 처리할 수 있게 됩니다.

그 처리 방법 중의 하나가 머신러닝입니다.

그래서 머신러닝으로 무엇인가를 하려면
당연히 데이터가 필요합니다.

세상에는 무한히 많은 데이터가 있습니다.
작은 세포 하나도 그 세포의 움직임을 관찰하기 위해서는
수많은 데이터가 필요합니다.

그런데 우리가 살고 있는 세계는 우주입니다.
세포부터 은하까지 무수히 많은 존재들로 가득 차 있습니다.

이 모든 것들은 데이터로 표현될 수 있습니다.
우선 복잡한 현실에서 관심사만 뽑아서
단순한 데이터로 만들어야 합니다.



현실을 데이터화 할 수 있다면,
복잡한 현실에서 발견하기 어려운 통찰을
단순해진 데이터로부터 찾아낼 수 있을 것입니다.



이를 통해서 현실을 변화시키는 일을 하는 것이
‘데이터 산업’입니다.

‘데이터 산업’은 크게 데이터 과학(Science)과 
데이터 공학(Engineering)으로 
분리해볼 수 있습니다.

데이터 과학은 데이터를 만들고,
만들어진 데이터를 이용하는 일을 합니다.

책에 비유한다면 ‘작가’라고 할 수 있습니다.

데이터 공학은 데이터를 다루는 도구를 만들고,
도구를 관리하는 일을 합니다.


책에 비유한다면 종이와 연필을 만들고,
책을 잘 출판하고, 정리 정돈해서
도서관을 운영하는 것과 비슷합니다.


 

데이터 과학과 데이터 공학은
정신과 육체의 관계와 비슷합니다.

구분되는 것처럼 보이지만,
한쪽이 없으면 다른 한쪽이 존재할 수 없기 때문에
사실은 하나라고 할 수 있습니다.

지금 우리는 데이터 과학자,
데이터 공학자가 되기 위한
출발점에 서 있습니다.

기대되시죠?

출발합시다.

댓글

댓글 본문
  1. Jena
    완료
  2. Yu Han Noh
    완료
  3. 네코네코
    완료
  4. 찌람
    완료했습니다!! 겁이 많아서 또 겁먹은 채로 들었는데 그래도 쉽게 설명해주셔서 재밌게 듣고 있습니다 감사합니다!
  5. 제스프리
    완료
  6. 펭귄해
    완료
  7. 비야날다
    완료!
  8. 이대현
    완료
  9. 다은a
    완료
  10. 늦은 학생
    완료
  11. 아아하하
    완료
  12. Yunkyeong Jang
    완료
  13. 최지원
  14. 곰하품
    출발
  15. fladi
    완료!
  16. Yunkyeong Jang
    완료
  17. HyeonHui Jeong
    ㅇㄹ
  18. 코린이
    완료
  19. Karen
    Shut up and Go
  20. 완료
  21. 시간될때마다 이어서 보기전에 전 내용 괜히 한두번씩 다시보고 보기...
  22. 나건
    완료
  23. smjsih
    완료
  24. midori
    완료!!
  25. 형광펜
    완료!
  26. SungChan Park
    완료!
  27. 완료
  28. jeseung
    완료!
  29. 서야호
    완료
  30. 무염
    완료
  31. 김소진
    완료
  32. 인간지능
    과학과 공학. 또는 과학과 기술. 언제나 고민을 하게 만드는 지점입니다.
  33. 엄현주
    완료
  34. Poroporo
    완료:)
  35. shg7271
    210721
  36. 이마누
    완료
  37. dkdla
    완료~~!!
  38. 걱정하지않는자
    완료
  39. 워니맘
    기대합니다!!
  40. 데이터 사이언스와 데이터 엔지니어링을 같은거라고 생각했지 분리해서 생각해본적이 없는데 매우 흥미로워요
  41. zerodb
    출발
  42. 고조선인
    완료~!!
  43. 누리집사
    완료
  44. amuronamie
    완료
  45. Lara
    출발!
  46. 백큥
    완료
  47. dreamingskywhale
    완료
  48. 이동머신러닝
    데이터를 활용하는 사람이 될 것이냐, 데이터 활용을 가능하게끔 도구나 환경을 갖추도록 만들어주는 사람이 될 것이냐
  49. 김영환
    완료
  50. 이덕규
    완료
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