Machine learning 1

모델 Model

 

 

 



모델은 머신러닝을
이해하는 중요한 열쇠입니다.


머신러닝에서 이야기하는
모델의 의미를 이해했다면
머신러닝의 개념을 파악한 것이라고 할 수 있습니다.

오늘 하루는 모델이라는
말의 의미를 파악하는 것만으로도
잘 지낸 하루가 될 것입니다.

오늘은 딱 모델만 공부하세요.

자 그럼 모델이란 무엇일까요?
비유를 들어봅시다.


 

아이들의 모델

아이를 관찰해본 적이 있나요?
하루 종일 모든 것을 만져보고 먹어봅니다.



예를 들어,
아이들은 이렇게 생긴 것(아이스크림)을
먹고나면 ‘맛있다’라고 느낍니다.
 

그리고 이렇게 생긴 것(돌멩이)을 먹어보면,
‘못 먹는 것’ 임을 알게 됩니다.

이 과정에서 먹어도 되는 것과 먹으면 안 되는 것,
먹고 싶은 것과 먹기 싫은 것을 알게 됩니다.



이런 과정을 통해서 갖게 된 판단능력을
‘교훈’이라고 부릅니다.

교훈 덕분에 경험해보지 않아도
그 결과를 예측 혹은 추측할 수 있습니다.

우리는 추측 덕분에 먹어보지 않아도
그것이 먹어도 되는 것인지,
먹을 수 없는 것인지를 결정할 수 있습니다.


 

과학자들의 모델

과학자들은 현상을 관찰합니다.
그리고 그 현상을 설명할 수 있는 이유를 추측합니다.
이것을 ‘가설’이라고 합니다.





그리고 그 가설을 검증하기 위해서
여러 가지 실험을 진행합니다.

실험 결과가 도출된 후,
가설에 모순이 없다면 이론으로 인정됩니다.

이론 덕분에 낙하하고 있는 물체가
10초 후에는 어디에 있을지도 예측할 수 있습니다.


교훈과 이론은 판단력의 다른 이름이라고도 볼 수 있습니다.

좋은 판단력은 나의 삶과 인류의 진보에
필수적인 도구입니다.

‘머신러닝’이란 판단력을 기계에게
부여하는 기술이라고 할 수 있습니다.

머신러닝을 만든 사람들은
이런 ‘판단력’을 ‘모델(Model)’이라고 부르기로 했습니다.



또 이 모델을 만드는 ‘과정’을
‘학습(Learning)’이라고 부르기로 했습니다.

학습이 잘 되어야 좋은 모델을 만들 수 있고,
모델이 좋아야 더 좋은 추측을 할 수 있습니다.



추측이 정확해야 좋은 결정을 할 수 있는 것은
말할 것도 없습니다.


모델이 무엇인지 아시겠나요?

모델의 의미를 알았다면
오늘 여러분은
빛나는 하루를 보낸 것입니다.




기분 좋죠?

기분 좋아하는 것도 실력입니다.
최대한 과장해서 기뻐해 주세요.

축하합니다.

자, 박수!

댓글

댓글 본문
  1. H0-chan
    완뇨
  2. Jena
    완료
  3. 찌람
    완료했습니다!! 모델을 이해하자!
  4. 제스프리
    완료
  5. Lee Soyon
    덕분에 오늘 하루가 빛이 나네요!
  6. 펭귄해
    완료
  7. Yu Han Noh
    완료
  8. 비야날다
    좋은 예를 통해 모델의 개념에 대해 잘 알려주셔서 감사합니다!! 모델이 좋아야 정확한 추측을 할 수 있다! 정확한 판단과 결정의 근거 모델!! 완료!
  9. 윤도기
    21/7/27 완료
  10. 레오나
    완료
  11. 2020nn
    완료
  12. 우진
    완료
  13. 늦은 학생
    완료
  14. 곰하품
    완료
  15. fladi
    완료!
  16. Yunkyeong Jang
    완료
  17. HyeonHui Jeong
    완료
  18. Karen
    Shut up and Go
  19. 완료
  20. 이대현
    완료
  21. 네코네코
    완료
  22. thdqudgns96
    완료!
  23. midori
    박수!!!!
  24. AndyKIM
    감사합니다. 모델모델모델!!
  25. 완료
  26. z마린
    완료.
  27. smjsih
    완료
  28. SungChan Park
    완료!
  29. 엄현주
    완료
  30. 영상보면서 기분좋게 배워가는 알찬 수업…
  31. 이마누
    완료
  32. 형광펜
    완료
  33. 형광펜
    완료
  34. lovegohome
    오 저도 같이 생각하게 되네요! 감사합니다!!
    대화보기
    • lovegohome
      완료
      판단력이 하늘에서 뚝 떨어지지 않듯이, 모델도 그냥 나오지 않는군요.
      [?] - 학습(경험, 교육, 실험) - 모델(기계 has 교훈, 이론, 판단력) - 추측 - 결정

      "머신러닝이란 이러한 판단력(모델)을 기계에게 부여하는 기술이다."
    • 누리집사
      완료
    • suPark
      완료
    • antz
      완료
    • 김종열
      완료
    • 김소진
      완료!!! 짝짝짝
    • 백큥
      완료
    • 카미유
      완료
    • 워니맘
      박수~
    • 이동머신러닝
      ~해서, ~하다 라는 판단의 의미가 새겨진 단어에는 무엇이 있을까?
      조금 더 포괄적으로 생각해보자

      돌멩이는 음식이 아니니깐, 먹어서는 안된다. - 교훈
      중력에 의해 허공에 놓인 돌멩이는 떨어진다. - 이론

      이처럼, 판단을 확장시켜서 생각해보면, 일상에 수많은 모델이 자리잡고 있다.
    • dreamingskywhale
      완료
    • 고조선인
      완료~!!
    • 아아하하
      완료
    • 루피밤비집사
      완료! !!
    • remi
      ㅇㄹ
    • 아스테르
      완료
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