Google Analytics(Beginners)

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Google Analytics(Beginners) Beginners 동영상

The basic parts of an Analytics implementation

번역 먼저 읽고...

 

00:05
Google 애널리틱스의 데이터 수집 방법을 개략적으로 살펴보았습니다.
00:09
이제 애널리틱스 계정 구조에 대해 살펴보겠습니다.
00:12
Google 애널리틱스 계정은 계층 구조로 설정됩니다. 각 계정에 여러 개의 속성이 있을 수 있고
00:17
속성마다 여러 개의 뷰가 포함되어 있으므로 비즈니스를 반영하도록 애널리틱스 데이터를
00:21
구성하는 데 유용합니다. 계정, 속성, 뷰를 사용하면 각 수준에서 구성 설정을 적용하여
00:28
데이터가 수집되고 처리될 때 포함하거나, 제외하거나, 수정할 데이터를
00:34
결정할 수 있습니다. Google 애널리틱스에서 데이터가 처리된 후에는
00:38
데이터를 변경할 수 없기 때문에 계정을 설정할 때 신중해야 합니다.
00:42
Krista씨는 Google 애널리틱스 구현 작업 경험이 많은 것으로 알고 있습니다.
00:47
애널리틱스 계정에 대해 좀 더 설명해 주시겠습니까?
00:49
예. Google 애널리틱스 '계정'은 회사의 모든 웹사이트에서 데이터가
00:55
수집되는 방법을 구성하고 데이터에 액세스할 수 있는 사용자를 관리하는 방법입니다. 일반적으로
01:01
고유한 비즈니스 또는 비즈니스 단위에 사용되는 별도의 계정을 만들어야 합니다.
01:05
각 Google 애널리틱스 계정에는 자바스크립트 추적 코드에 표시되는 고유한 추적 ID를
01:10
사용하여 데이터를 독립적으로 수집할 수 있는 하나 이상의 '속성'이 있습니다.
01:15
각 계정에 여러 개의 속성이 포함될 수 있으므로 여러 웹사이트, 모바일 애플리케이션 또는
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비즈니스와 관련된 기타 디지털 자산에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어
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여러 판매 지역 또는 여러 브랜드에 별도의 속성을 사용해야 하는 경우가 있습니다.
01:31
이를 통해 개별 비즈니스에 대한 데이터를 쉽게 볼 수 있지만
01:36
집계 내에 있는 개별 속성의 데이터는 볼 수 없습니다.
01:41
각 계정에 여러 개의 '속성'이 있는 것과 마찬가지로 각 속성에는 여러 개의 '보기'가 있을 수 있습니다.
01:47
이러한 보기에서는 수집된 Google 애널리틱스 데이터의 보고서를 볼 수 있습니다.
01:52
구성 설정에서 필터라고 하는 기능을 사용하여 각 보기에서
01:57
포함하거나, 제외하거나, 수정할 데이터를 결정할 수 있습니다.
02:01
예를 들어 여러 지역에서 웹사이트를 통해 상품을 판매하고 있는
02:06
Google 스토어는 북미, 유럽, 아시아의 다양한 보기는 물론 웹사이트의 모든 데이터가 포함된
02:11
전 세계 보기를 만들 수 있습니다. 그런 다음 이러한 보기를 사용하여
02:17
개별 지역의 데이터만 포함된 보고서를 볼 수 있습니다. Google 스토어에서
02:23
매장 직원이 포함되지 않은 외부 트래픽만 기준으로 하여 데이터를 확인해야 하는 경우에는
02:28
IP 주소를 기반으로 내부 트래픽을 필터링한 보기를 설정할 수도 있습니다.
02:34
보기 수준에서 Google 애널리틱스 '목표'를 설정할 수도 있습니다.
02:40
목표는 웹사이트에서 전환 또는 비즈니스 목표를 추적할 수 있는 간단한 방법입니다.
02:46
예를 들어 이메일 뉴스레터에 가입한 사용자 수 또는 제품을 구매한 사용자 수를 목표로 설정할 수 있습니다.
02:51
목표와 전환에 대해서는 후반부에 설명하도록 하겠습니다.
02:55
사용자 액세스 권한에 대해 설명하기 전에 아주 중요한 보기에 대해 몇 가지 살펴보겠습니다.
03:01
새 보기에는 보기가 만들어진 날짜부터 수집된 데이터만 포함됩니다.
03:07
새 보기를 만들면 이전 데이터는 포함되지 않습니다. 속성당 최대 25개의 보기만 설정할 수 있으며
03:13
보기를 삭제한 경우 삭제된 보기는 30일 내에 관리자만 복구할 수 있습니다.
03:19
그렇지 않으면 해당 보기는 영구적으로 삭제됩니다.
03:25
계정, 속성 또는 보기 수준에서 다른 사용자에게 권한을 지정할 수 있습니다.
03:31
각 수준은 상위 수준에서 권한을 상속 받습니다. 예를 들어 계정에 대한 액세스 권한이 있는 경우
03:38
해당 계정 바로 아래에 있는 속성과 보기에 대해
03:42
동일한 액세스 권한을 가집니다. 하지만 보기에 대해서만 액세스 권한이 있는 경우에는
03:48
해당 보기와 연관된 속성 또는 계정을 수정할 수 있는 권한이 없습니다.
03:53
Google 애널리틱스에서 '관리' 탭을 클릭하면 '사용자 관리', '수정', '공동작업' 또는
03:59
'읽기 및 분석'에 대한 사용자 권한을 설정할 수 있습니다.
04:04
'사용자 관리'에서는 사용자가 계정, 속성 또는 보기에 대한 사용자 액세스를 추가하거나 삭제할 수 있습니다.
04:12
'수정'에서는 사용자가 구성 설정을 변경할 수 있습니다.
04:16
'공동작업'에서는 사용자가 대시보드 또는 특정 측정 설정과 같은 사항을 공유할 수 있습니다.
04:22
마지막으로 '읽기 및 분석'에서는 사용자가 데이터를 보고, 보고서를 분석하며,
04:29
대시보드를 만들 수 있지만 신규 사용자 설정 또는 추가를 변경할 수는 없습니다.
04:34
계정, 속성, 보기를 구성하는 방식은 수집하는 데이터 및 데이터의 품질에
04:40
영향을 줄 수 있습니다.
04:42
맞습니다, Krista씨. Google 애널리틱스 구현을 설정할 때는 신중해야 하고
04:46
수집하는 데이터의 속성과 보기를 전반적인 비즈니스 구조에 맞게
04:50
조정해야 합니다.

 

 

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